De Functie :
Als Lead / Senior Data Engineer trek jij de kar binnen het team, maar uiteraard doe je dit uiteindelijk allemaal samen. Binnen het team is dan ook iedereen gelijk en wordt ieder zijn of haar inbreng gewaardeerd. Ook de meer junior teamleden worden gestimuleerd zich vooral uit te spreken tijdens de projecten. Je Lead / Senior Data Engineer kan je ook worden betrokken in pre-sales trajecten, sollicitatiegesprekken en til je het team naar een hoger niveau!
Ze werken met het Microsoft Data Platform en daarom is jouw kennis van Azure van belang. Ze werken hier met Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks en Azure Data Factory. Daarnaast werken ze met T-SQL en Python.
Het werken met de nieuwste tech is iets waar ze hier onwijs blij van worden en daarom zoeken we ook iemand die hierin voorop wilt lopen, je wilt op de hoogste zijn van nieuwe mogelijkheden en waar nodig dit toepassen. Middels een opleidingsbudget en eigen academie is er alle mogelijkheid tot certificering of het volgen van trainingen.
Gevraagd Profiel :
Je beheerst zowel de Nederlandse als Engelse taal in woord en geschrift.
Arbeidsvoorwaarden :
Toffe uitstapjes…
Solliciteren kan door contact op te nemen met Patrick Beyer door het sturen van jouw cv + bij voorkeur een korte motivatie…
Mail : patrick@careervalue.nl
Telefoon : 06 15 65 37 57
Salaris : 4500 – 6500 euro
Specialisatie : Data Engineer
Gerelateerd :
Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI / CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage / databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing
Vacature In Utrecht • Utrecht