Deze vacature is niet beschikbaar in je land.

Data Analyst

Floryn's-Hertogenbosch, Netherlands

15 dagen geleden

Functieomschrijving

Data AnalystVoor deze rol overwegen we alleen kandidaten die de Nederlandse taal goed beheersen.

Acquisitie of wervingsdiensten naar aanleiding van deze vacature worden niet in behandeling genomen.

Quantitative Business Analist | 40 uur

Floryn is in 2016 gestart, letterlijk op een zolderkamer, met de missie dat zakelijke financiering snel, prettig en verantwoord moet zijn, door intensief gebruik te maken van eigen software. Inmiddels hebben we duizenden klanten, 70 collega's, maken we dagelijks automatisch miljoenen euro's over en hebben we in totaal meer dan 1 miljard euro verstrekt. Onze financiering helpt ondernemers hun ambities waar te maken. Meer dan vijfhonderd 5-sterren reviews laten zien dat we op de goede weg zijn.

Wat ga je doen?

Bij Floryn betekent Business / Data Analyst zijn meer dan alleen dashboards bouwen. Wij zien analytics als een product, geen wegwerp-rapport. Je richt je op inzichten die ertoe doen, werkt nauw samen met teams en vertaalt data naar actie.

Wat je bij ons gaat doen :

Duiken in hoe dingen écht werken : je onderzoekt processen, helpt KPIs scherp te stellen en bepaalt of veranderingen impact maken of ruis zijn.
Zelf op zoek gaan naar inzichten : je wacht niet af, maar ontdekt patronen en kansen die het bedrijf verder helpen.
Samenwerken met collega's uit de hele organisatie : je begrijpt hun uitdagingen en bent een sparringpartner die meedenkt.
Heldermuniceren : je bouwt intuïtieve dashboards (bijv. in Metabase of Deepnote) en vertaalt data naar verhalen die aanzetten tot actie.
Meebouwen aan onze metric tree en waarschuwingssystemen : kleine ideeën die we snel testen en die zichtbaar waarde opleveren.

Een dag uit het leven

Na de daily stand-up krijg je een melding dat één van onze belangrijkste sales-metrics onder de ondergrens is gezakt. Je duikt in verwante data en ziet dat een specifiek segment ineens minder opvolging krijgt. Je vermoedt dat er iets misgaat in een van de CRM-workflows. Je belt een sales lead om je vermoeden te checken en schakelt daarna met een developer om de workflow samen door te lopen. Jullie ontdekken een recente wijziging die per ongeluk de automatisering kapot heeft gemaakt, en spreken een oplossing af.

Over het team

Je komt terecht in het Data-team, waar ook machine learning engineers, analytics engineers en collega-analisten in zitten. Onze ML engineers bouwen modellen en dataproducten die helpen bij het beoordelen van aanvragen en het managen van onze portefeuille. Analytics engineers modelleren en schonen onze ruwe data via dbt zodat analisten optimaal kunnen werken. De software die Floryn gebruikt om ondernemers te financieren - van het opnameplatform en de geldstormen tot tools voor kredietbeoordeling, bouwen we helemaal zelf. We werken zonder productmanagers : we ontwerpen zelf de techniek én de interface. Geen ticketfabriek dus, iedereen snapt waarom we iets bouwen en wat het oplevert. Ons platform is de kern van onze business, en daar zijn we trots op. We geloven in gezonde werkrelaties, duurzame oplossingen en geen 70-urige werkweken of snelle hacks.

De technologie

We werken met een moderne, open source-gebaseerde stack. Het data-team gebruikt SQL, dbt, Python, Metabase, Fivetran en Deepnote. Onze platforms draaien grotendeels op Ruby on Rails en zijn gehost in Docker-containers op AWS. We zetten dagelijks nieuwe code live.

Wat jij meebrengt

Je hebt minimaal drie jaar ervaring met werken met data in een zakelijke context.

Je hebt ervaring met DataFrames in Python en / of R, en met het visualiseren van data om besluitvorming te ondersteunen.

Je kunt goed werken met SQL.

Je richt je op het oplossen van de juiste problemen, niet alleen op het maken van dashboards.

Je weet trends en vragen om te zetten in heldere, bruikbare inzichten.

Je werkt graag samen met andere teams en zit niet alleen achter je scherm.

Je hebt een praktische en langetermijngerichte kijk op analyses.

Heb je een achtergrond als business controller en ben je analytisch sterk én technisch onderlegd? Dan zouden we je ook graag spreken.

Wat wij bieden

Je ontvangt een salaris dat past bij je ervaring, tussen de 4000 en 7000 euro per maand. Daarbovenop krijg je een pensioenbijdrage en 30 vakantiedagen.

Je krijgt een MacBook Pro, een Bose noise-cancelling headset en alles wat je nodig hebt om goed te kunnen werken, zowel thuis als op kantoor.

Je kunt flexibel werken. We hebben een fijn kantoor in het centrum van Den Bosch, maar thuiswerken is ook mogelijk. Voor deze rol is het wél belangrijk om regelmatig collega's in het echt te spreken, dus we verwachten dat je komt als dat bijdraagt aan het werk.

Op kantoor is er dagelijks een uitgebreide lunch.

Je krijgt een eersteklas OV-abonnement, een leasefiets als je dichtbij woont of een kilometervergoeding van 0,23 euro per kilometer.

Je komt in een leuk en divers team en we organiseren regelmatig activiteiten zoals borrels of sportieve uitjes.

Er is een ruim opleidingsbudget beschikbaar voor cursussen, (internationale) conferenties, boeken of online trainingen.

Waar je werkt

We zijn geen bank, maar ondernemers. Dat betekent anders denken, doen en durven. Wij geloven in financiering met de beste service, en helpen klanten om hun ambities waar te maken.

Vanuit ons mooie kantoor in het hart van Den Bosch helpen we niet alleen klanten om hun dromen te realiseren, maar ook onze collega's. In deze platte organisatie heb jij als medewerker invloed op de koers en het succes van Floryn.

Solliciteren

We vragen alle sollicitanten om een Nederlandstalige motivatiebrief toe te voegen. Dat is verplicht. Beschrijf in die brief kort hoe je met behulp van data een probleem hebt opgelost. We lezen de motivatiebrief als eerste. Alleen als we daarin een goede match zien qua mindset en cultuur, kijken we verder naar je cv.

De sollicitatieprocedure bestaat uit twee stappen. Eerst kom je naar ons kantoor voor een gesprek met de Head of Data en iemand uit het Data-team. Als daar een match is, nodigen we je uit voor een aparte sessie van drie uur waarin je werkt aan een echt businessprobleem met onze data. Job ID 3L2xJGTryDvl

Maak een vacature-alert aan voor deze zoekopdracht

Data Analyst • 's-Hertogenbosch, Netherlands