Werk is van grote betekenis voor mens en maatschappij. Gezamenlijk zetten onze ruim 1.500 professionals zich dagelijks in voor ruim 65.000 werkgevers en ruim 1,5 miljoen werkenden om gezond, gemotiveerd en competent aan het werk te zijn en blijven. En dat levert een schat aan data op waar wij ons als afdeling Research & Development graag in vastbijten en deze vertalen in vernieuwende inzichten en datagedreven innovaties met inzet van AI.
Hoe ga je #meerbetekenen als machine learning engineer
Als Machine Learning / Data Scientist bij HumanTotalCare denk je iedere dag vanuit jouw kennis en kunde mee over manieren waarop onze organisatie en professionals met behulp van data en AI effectiever kunnen werken, en hoe we meer kunnen betekenen voor werknemers en werkgevers. Nu en straks.
Denk aan het ontwikkelen van modellen voor beslisondersteuning in het verzuimproces, waarmee we het verschil maken door de juiste interventie op het juiste moment te initiëren. Of aan een datagedreven preventieproces waardoor een diagnose of prognose sneller gesteld kan worden en preventieve acties gerichter kunnen worden geadviseerd. Maar ook aan inzet van AI op de werkplek waarmee we onze professionals kunnen ondersteunen met efficiënte werkprocessen.
Jij zorgt ervoor dat onze data science producten van hoog niveau zijn en op professionele wijze in productie worden gebracht. Door monitoring van de performance van onze modellen zijn ben je continu op zoek hoe de modellen beter kunnen worden. Zo ondersteunen we onze professionals op inhoud en op proces. Op dit moment hebben we een goed werkende MLOps infrastructuur die we naar een hoger niveau willen trekken samen met jou. Ambitie is om dit meer bij elkaar te brengen in één platform. De basis om meer toepassingen met data en AI te ontwikkelen. Dit doe je niet alleen, maar samen met je directe collega’s van R&D en IT.
Met wie ga je #meerbetekenen
Je wordt onderdeel van het veelzijdige R&D team. Met een grote diversiteit aan kennis en kunde brengen wij data, wetenschap, technologie en praktijk bij elkaar. Het team bestaat ongeveer 15 vaste collega’s. Een mix van consultants research & business development, data scientists, en machine learning engineers, aangevuld met een flexibele schil van onderzoeksassistenten, stagiaires en scientist practitioners. In deze rol werk ook veel samen met IT&Care, met name met collega’s uit de cloud en architectuur teams.
Wat is écht leuk aan deze baan
Is er ook iets minder leuk
Het vakgebied is volop in ontwikkeling. Soms willen we te snel maar moeten we eerst onze stakeholders meekrijgen. Het is niet altijd een gespreid bedje en jouw positie als ML Engineer / Data Scientist moeten we samen gaan verstevigen. Maar met een flinke dosis doorzettingskracht en een goed verhaal kom je echt al een heel eind.
Wat neem je mee
Nieuwsgierigheid en proactiviteit zijn belangrijk in deze functie. Jij bent op de hoogte van de laatste inhoudelijke en technologische ontwikkelingen. En komt er weer wat interessants voorbij, dan maak jij je dit snel eigen. Je experimenteert met de mogelijke toepassing(en) hiervan. Je snapt de interactie tussen hardware en software en bedenkt graag dingen die echt een bijdrage leveren aan de praktijk. Daarbij heb je affiniteit met ons vakgebied van o.a. werk, gezondheid en gedragsverandering. En je weet hoe je jouw boodschap over de bühne moet krijgen. Complexe materie kun je uitleggen in de taal van je gesprekspartner, waar deze zich ook in de organisatie bevindt.
Verder vragen we het volgende :
Wat krijg je van ons
Als HumanTotalCare zetten we ons in voor een gezond, gemotiveerd en competent werkend Nederland. Vanuit onze merken adviseren en ondersteunen we werkgevers en werkenden gedurende hun hele werkzame leven. Zo zijn we van betekenis voor werkenden, organisaties en onze maatschappij. En wat we naar buiten beloven, doen we ook intern. We bieden je dan ook :
Je sollicitatie
Wil jij als ML Engineer / Data Scientist #meerbetekenen voor werkend Nederland? Mooi, we zien je sollicitatie graag tegemoet. Heb je inhoudelijke vragen over de functie? Neem dan contact op met onze recruiter.
Machine Learning Engineer • Utrecht, NL