Software Engineer voor het Trainen van AI Data

Geaccepteerde Locaties en Talen

We accepteren native of zeer vloeiend sprekende Traditioneel Chinees-sprekenden die gevestigd zijn in Taiwan. Dit werk is 100% op afstand.

Loom Video

Onze oprichter / CEO, Gabe Greenberg, heeft een diepgaandere Loom-video gemaakt die we ten zeerste aanbevelen om te bekijken! Bekijk hem hier : Loom Video .

Overzicht

Je wordt lid van een team, bestaande uit experts in AI / data-annotatie, om trainingsdata te creëren voor 's werelds meest geavanceerde AI-modellen. Voorgaande ervaring met AI / data-annotatie is geen vereiste. Dit is een unieke kans om een belangrijke speler te worden in de huidige AI / LLM-ruimte. We zoeken software engineers met 3+ jaar ervaring voor het trainen van grote AI-taalmodellen en het verbeteren van bestaande geavanceerde generatieve AI-modellen. De projecten omvatten doorgaans uiteenlopende, variabele taken waarbij je deze AI-modellen helpt bij het leren coderen.

Wat zijn jouw taken?

Het evalueren van de kwaliteit van door AI-gegenereerde code, inclusief het geven van menselijke, leesbare samenvattingen.

Programmering / Code-gerelateerde taken oplossen en functionele en efficiënte code schrijven.

Robuuste testcases ontwikkelen om te bevestigen dat de code effectief en efficiënt werkt.

Vergoeding

Nederland : $21,30 / uur

Wat wordt er van je verwacht?

Minimaal 15 uur per week; er is echter geen bovengrens. Sommige engineers werken 20-40 uur per week, terwijl anderen meer dan 40 uur werken. Je kunt zoveel werken als je wilt en wordt wekelijks betaald op uur-termijn.

Duur van het contract

Het contract is op lange termijn, zonder einddatum. We hopen op je inzet voor tenminste 12 maanden, maar als eerder blijkt dat het niet bij je past begrijpen we dat volledig.

Flexibele werktijden

Als engineer bepaal je je eigen werktijden. Ideale kandidaten zijn bereid om 40 uur per week te werken. Het werk gebeurt in teams, dus sterke presteerders passen zich aan aan de urgentie van het huidige project en blijven betrokken, maar er is veel flexibiliteit qua werktijden.

Sollicitatieproces

Solliciteer via dit Ashby-formulier.

Als je geschikt lijkt, sturen we een asynchrone RLHF-codering opdracht die 35 minuten duurt en binnen 72 uur moet worden afgerond.

Hierna organiseren wij een groepsgesprek om eventuele verdere vragen over onboarding te beantwoorden.

Je voert een gesimuleerde productietaak (RLHF-taak) uit op het platform. Dit is je laatste interview. Deze taak bepaalt je geschiktheid en niveau.

Technische Prioriteiten

Engineers met een Data Science-achtergrond die goed bekend zijn met Python.

Software engineers die bedreven zijn in Python.

Vereiste Kwalificaties

3+ jaar ervaring in software engineering en / of softwareontwikkeling.

Volledige beheersing van de Engelse taal.

Vermogen om complexe wetenschappelijke concepten helder en begrijpelijk te verwoorden.

Uitstekend oog voor detail en consistentie in het schrijven van code.

Sterke beheersing van grammatica, interpunctie en stijl richtlijnen.

Vaardigheid in Python.

Overige Pluspunten

Bachelor- of masterdiploma in Computer Science.

Ervaring met één of meer van de volgende talen : Java, JavaScript, TypeScript, C++, SQL, Swift, Ruby, Rust, Go, .NET, Matlab, PHP, HTML, DART, R, Apex, Shell, C, C#.

Herkenbare bijdragen aan de programmeer gemeenschap of (gezamenlijke) projecten.

Analytische vaardigheden en creativiteit in het oplossen van werk-gerelateerde problemen.

Sterke communicatieve vaardigheden.

Toewijding om doorgaans te leren en op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen in codering.

Enthousiasme voor het trainen van AI-modellen en ervaring met technisch schrijven.

J-18808-Ljbffr