Vacature in Amersfoort: Data Scientist met Artificial Intelligence ervaring

De Functie:

In de functie als Data Scientist heb je de verantwoordelijkheid om samen te werken met je Senior Collega's (8 FTE) en dien je een hele duidelijke visie te hebben en deze met business savvy te brengen. Data Science is een vakgebied waarin veel wordt samengewerkt, waarbij je methodologieën en inzichten deelt. Je bent bereid om ideeën en oplossingen te delen met een breder team (bij zowel de klant als bij je collega's). Kennisdeling is hier dan ook een van de grootste speerpunten en zo zorg je ervoor dat je jezelf blijft ontwikkelen maar tevens ook je collega's nieuwe dingen bijleert.

Ondanks problemen, tegenslagen, tegenwerking of afleidingen blijf je je richten op het bereiken van het gestelde doel. Daarnaast kun je goed meebewegen met en openstaan voor veranderende situaties. Je bent sociaalvaardig en bereid anderen te helpen / uit te dagen en kennis te delen.

Je zal ontzettend fijn gecoacht worden en onder de vleugel van de Chapterlead zitten en daarnaast wordt kennisvergaren binnen Data Science alleen maar aangemoedigd en ondersteunt. Wil je nieuwe boeken lezen binnen DS, AI, ML, DL, CVE of iets dergelijks? Dan kun je dit via de organisatie aanschaffen. Wil je jezelf certificeren of je verder scholen? Ook dat wordt hier aangemoedigd en netjes door de organisatie betaald. Je hebt een duidelijke visie over het product, mothodiek of dienst. Waar gaat het naar toe? Dit moet gebaseerd zijn op het doel van het team en product: hoe verbetert dit de klant? Maar ook; kun je dit wellicht implementeren binnen de nieuwe labels van de organisatie?

Er heerst hier een erg goede sfeer en aan professionaliteit ontbreekt het niks!

In jouw rol als Data Scientist mag je hier ontzettend dynamisch en diverse werkzaamheden verrichten en help je de Data Science tak naar het volgende platform. Er werken hier collega's die bij bijvoorbeeld Booking.com, KLM, Phillips, Deloitte of andere vooraanstaande organisaties hebben gewerkt en graag een meer intiem gevoel kunnen krijgen bij hun Data Science passie!

Gevraagd Profiel:

– Je hebt een afgeronde opleiding Bachelor/Master in Informatica, Technische Informatica, Business Information Management, Econometrie, Wiskunde of soortgelijke;
– Je hebt in ieder geval 2-3 jaren werkervaring binnen Data (helaas telt je BSc. en MSc. ervaring niet mee);
– Je hebt ervaring met een bekende Cloud provider (bijvoorbeeld AWS, GCP of Azure);
– Je deelt je kennis graag als vraagbaak, trainer en/of coach;
– Je hebt verstand van en ervaring met SQL, R, Python, C, Java en/of C++;
– Je kunt technisch complexe zaken begrijpelijk uitleggen;
– Het is een pré als je Data Engineer ervaring hebt en zet data om naar bruikbare inzichten en gebruikt daarvoor oa Machine Learning en AI;
– Je bent nieuwsgierig genoeg om buiten de lijntjes te denken.

Arbeidsvoorwaarden:

Dit krijg je ervoor terug:
– een uitdagende, veelzijdige baan in een dynamische, flexibele en groeiende werkomgeving;
– een functie waarin absoluut kansen zijn voor eigen initiatief en ruimte voor persoonlijke groei;
– een bij de functie passend salaris dat wordt bepaald door jouw kennis en ervaring;
– 28 vakantiedagen en 12 ATV-dagen zodat je ook naast je werk leuke dingen kunt doen (op basis van een fulltime dienstverband);
– een erg goede pensioenregeling;
– leasebudget en netto vergoedingen;
– gedeeltelijke vergoeding binnen ziektekosten;
– mogelijkheden om jezelf te blijven uitdagen;
– bijzonder progressieve bonus die prestatie erg goed beloont;
– gezellige en professionele collega’s!

Solliciteren kan door contact op te nemen met Patrick Beyer door het sturen van jouw cv + bij voorkeur een korte motivatie…
Mail: patrick@careervalue.nl
Telefoon: 06 15 65 37 57

Salaris:

Boven marktconform

Uren per week

Fulltime (32-40 uur)

Functie met:

Leaseauto, regelmatig werkzaamheden verrichten op klantlocatie, klanten bezoeken, auto van de zaak, consultancy

Specialisatie:

Data Scientist

Gerelateerd:

Big Data vacature, R, Spark, Hive, Pig, Hadoop, D3.js, Cassandra, Flume, HBase, Datascientist, R-Shiny, Big Data, Python, Meta data, Claudera, Clustering, Julia, Datascience