Functie omschrijving
Als Gegevensanalist ben je verantwoordelijk voor het analyseren van complexe gegevens in de importsector. Je maakt voorspellende modellen en dashboards die belangrijke inzichten geven om processen te verbeteren en projectresultaten te verhogen. Dit helpt het importeursbedrijf om beter in te spelen op veranderingen in de markt en de behoeften van klanten.
In deze rol werk je nauw samen met teams zoals projectmanagement, inkoop en logistiek. Je helpt hen om datagedreven beslissingen te nemen door analyses te maken die de efficiëntie van de supply chain verbeteren of het voorraadbeheer optimaliseren.
Daarnaast draag je bij aan het automatiseren van rapportages en het ontwikkelen van nieuwe oplossingen op basis van data. Jouw inzichten zijn belangrijk voor het vinden van verbeterpunten en kansen, waardoor het bedrijf een sterke positie kan behouden in de importsector.
Jouw verantwoordelijkheden :
- Analyseren van data om trends, patronen en verbeterpunten te identificeren.
- Ontwikkelen van dashboards om de voortgang en resultaten van projecten te monitoren.
- Leveren van strategische aanbevelingen voor het verbeteren van bedrijfsprocessen en projectstrategieën.
- Samenwerken met diverse teams binnen het bedrijf in Almere om inzichten te delen en implementaties te ondersteunen.
Aanbod
Wat bieden wij?
Een dynamische werkomgeving met volop kansen voor professionele groei en ontwikkeling.Flexibele werkuren en de mogelijkheid om vanuit huis te werken, zodat je werk en privé goed kunt combineren.De kans om te werken met state-of-the-art data-analyse tools zoals SQL, R en Python, waarmee je je vaardigheden kunt uitbreiden.Een competitief salaris, aangevuld met aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een 13e maand en een pensioenregeling.Functie eisen
Wat neem jij mee?
Een bachelor- of masterdiploma in data-analyse, bedrijfskunde of een vergelijkbare discipline.Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist, Data Analyst of in een soortgelijke rol.Diepgaande kennis van artificial intelligence en predictive analysis, met ervaring in deep learning en / of machine learning.Ervaring met analytics tools zoals Power BI of SPSS voor het visualiseren en analyseren van data.Vaardigheid in programmeertalen zoals Python, R, Scala of SQL voor data-analyse en modellering.Kennis van databasetechnologieën voor effectieve data-opslag en -beheer.Bekendheid met datavisualisatietechnieken, zoals infographics en GIS, om inzichten op een duidelijke en toegankelijke manier te presenteren.Sterke analytische vaardigheden, gecombineerd met een proactieve en zelfstandige werkhouding.Uitstekende communicatieve vaardigheden om complexe analyses begrijpelijk over te brengen aan verschillende belanghebbenden.