Wat jij doet
Als Data Analist speel je een belangrijke rol bij het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens uit verschillende bronnen. Je bent verantwoordelijk voor het identificeren van trends, het opstellen van prognoses en het ontwikkelen van modellen die de drinkwatervoorziening efficiënter maken. Je zet je in voor het verkrijgen van diepere inzichten, bijvoorbeeld op het gebied van waterkwaliteit, omgevingsvraagstukken of interne organisatiegegevens, altijd in samenspraak met experts.
Dit doe je onder andere door het :
- Verzamelen, beheren en transformeren van complexe datasets tot bruikbare informatie;
- Identificeren van trends, patronen en afwijkingen in de gegevens en deze vertalen naar strategische inzichten;
- Ontwikkelen van voorspellende modellen en het uitvoeren van data-analyses om de bedrijfsprestaties te verbeteren;
- Samenwerken met verschillende teams om gegevensbehoeften te begrijpen en passende oplossingen te bieden;
- Rapporteren van bevindingen en aanbevelingen aan het management ter ondersteuning van besluitvorming.
Wat wij bieden
Een baan die bij je past en waar je blij van wordt. Waar je jouw technische vaardigheden inzet en verder ontwikkelt. Via Voort krijg je niet alleen een leuke baan en goede begeleiding, maar ook de mogelijkheid om jezelf te blijven ontwikkelen, bijvoorbeeld via onze Voort Academy of talentprogramma’s. Samen groeien we verder!
Je krijgt van ons :
Een mooie baan bij onze opdrachtgever;Een salaris tussen de € en € dat aansluit bij je werkervaring en de branche;Drie trainingen per jaar bij de Voort Academy voor jouw ontwikkeling;De mogelijkheid om deel te nemen aan een van onze talentprogramma’s;Een opleidingsbudget van €1500,- per jaar om te blijven groeien;Secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een bonus;25 vakantiedagen bij een 40-urige werkweek (overige vrije dagen afhankelijk van de cao van de opdrachtgever).Ben jij het?
HBO / WO-opleiding in statistiek, informatica, wiskunde, econometrie, natuurkunde of een vergelijkbare discipline;Ervaring met het analyseren van complexe datasets en statistische analysemethoden;Uitstekende vaardigheden in data mining, visualisatie en rapportage;Kennis van programmeertalen zoals Python of R en ervaring met analysetools zoals SQL en Excel is een pré;Kennis van en ervaring met het ArcGIS platform is een pré;Zelfstandigheid en initiatief om de functie vorm te geven.#J-18808-Ljbffr